Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Умер бывший политзаключенный Александр Класковский. Ему было 46 лет
  2. Тихановская рассказала подробности об угрозах ее детям в кабинете Ермошиной в 2020 году
  3. Непропорционально высокими назвали эксперты потери армии РФ в Украине: вот какую территорию удалось захватить и сколько погибли
  4. Что с очередями на границе после сообщений ГПК о том, что Польша якобы перестала пускать автобусы?
  5. Обмен долларов и снятие наличных по-новому, введение комиссии, удар по вкладчикам. Банки вводят валютные изменения
  6. Всплыл побочный эффект из-за новшеств по кредитам на автомобили Geely
  7. В ГПК заявили, что Польша «прекратила принимать автобусы» из Беларуси. В чатах пишут, что их все же пропускают, но «очень медленно»
  8. «Признание, что не готов иметь дело с избирателями». Может ли Лукашенко полностью отменить президентские выборы?
  9. На пятницу объявили оранжевый уровень опасности. К грозам, ливням, граду и шквалистому ветру добавилась еще одна «беда»


/

На прошлой неделе американская технологическая компания OpenAI представила новейшие большие языковые модели искусственного интеллекта, получившие названия o3 и o4-mini. Однако, как показали тесты, обе модели, по-видимому, сделали значительный шаг назад: они склонны придумывать — или галлюцинировать — сильнее, чем их более ранние версии, пишет Naked Science.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

По данным издания TechCrunch, новые модели OpenAI противоречат исторической тенденции, согласно которой каждая новая модель давала все меньше галлюцинаций, чем предыдущая, что позволяет предположить, что OpenAI теперь движется в неверном направлении.

Согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, o3 и o4-mini склонны к галлюцинациям чаще, чем старые модели, включая o1, o1-mini и даже o3-mini. Модель o3 выдала 33% ошибок на тесте точности компании. Это примерно вдвое больше, чем у предыдущих моделей OpenAI. Тогда как o4-mini показала еще более худший результат — 48%.

Хуже того, специалисты компании, похоже, не до конца понимают причины проблем. Согласно их техническому отчету, «необходимы дополнительные исследования, чтобы понять причину» этих ошибок.